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当下，直播刷量已变成众人都知晓的公开秘密，而且，在利益起到的驱动作用之下，已形成了一条成熟的灰色产业链。
虚假流量的运作机制
虚假流量的实现，主要借助自动化程序或者人工刷单，自动化程序利用“僵尸账号”，去模拟真实用户行为，在直播期间持续产生互动数据，还能模拟不同地区的IP地址，最终规避平台的基础检测机制 。
存在这样一种情况，人工刷单，也就是其做法是通过社交平台招募兼职人员，然后以任务为形式组织点赞及评论，并且刷单平台会供详细教程，依靠此教程指导操作者完成观看时长、发言次数等指定动作，这种模式成本比较高，然而却更接近真实用户行为。
直播平台的默许态度
对流媒体数据造假，部分直播平台采取默许态度或是配合态度，平台方通过修改前端显示代码快手播放量下单，致使线上人数大幅增加，可放大至数十倍，这种做法既能吸引新来主播进行入驻活动，又能提升平台整体活跃度数据 。
2020年，有某知名直播平台被曝光，存在用户数虚标情形，百万级观看量的直播，被显示成千万级；平台技术人员透露，这般数据修饰已成行业潜规则，其主要目标是提升广告议价能力。
造假技术迭代升级
现代造假的技术，从前仅是单纯的刷量，如今已然升级成为智能模拟的系统，最新的造假程序，能够对真实用户的行动轨迹予以分析，借此生成契合正常规律的访问曲线，系统会自动去设立访问间隔，以此模拟不同时间段的人气波动。
这些程序具备反检测功能，该功能能够识别平台监管策略，在监测出现异常检测的情况下，系统会自动对刷量节奏予以调整，甚至会暂时停止造假行为以规避风险 。
监管识别技术局限
现今存在识别技术，主要依靠数据异常分析进行，监管方借助比对互动率、停留时长等多项指标，能够发现明显造假痕迹，比如说真实直播评论率一般在1%-5%，然而刷量直播评论率或许会低于0.1% 。
然而高级造假的手段，已然具备模拟正常数据分布的能力，部分造假系统当中，用到人工智能技术，在对真实用户行为模式进行学习以后，生成更为隐蔽的虚假数据，这使得传统检测方法的结果，大打折扣。
法律规制现状
我国《反不正当竞争法》，将流量造假明确列为不正当竞争行为，2019年颁布的《网络信息内容生态治理规定》，进一步细化平台责任，上海法院在2021年审理的某起案例中，首次认定直播刷量为欺诈行为。
在获取证据这方面，法律执行仍存有困难，造假这种行为常常于不同区域开展运作，涉及的相关主体具备很强的隐蔽特性，并且行政处罚的金额与违法所获收益相比较，通常是偏低的快手播放量下单，所以难以达成有效的威慑效果。
治理路径探索
能有效治理所需构建的，是多方协同的监管体系。在2022年，多个直播平台着手共建数据可信机制，借助区块链技术去记录关键数据。采用如此分布式记账方式，完全可以确保原始数据不会被篡改。
推行着主播信用评分制度的是监管部门，将数据异常纳入到评分体系当中，面临推广限制这类处罚的是低分主播，建立长效约束是这种信用机制的目的，促使行业自觉规范数据行为。
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